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title: "REAの逆エンジニアリング結果をビルド計画に変えるオープンソースのコンパニオンを作った"
url: "https://reamcp.dev/ja/cases/i-made-an-open-source-companion-for-rea-that-turns-reverse-e-c43e35"
source: "https://www.reddit.com/r/OpenSourceAI/comments/1x6liz6/i_made_an_opensource_companion_for_rea_that_turns"
source_type: "reddit"
author: "Electrical_Worth7942"
author_handle: "Electrical_Worth7942"
stars: 0
category: "ツール・連携"
categories: ["tools-integrations"]
tags: ["ai-agents", "mcp", "open-source", "reverse-engineering", "specification"]
added: "2026-10-16T02:12:10.323Z"
updated: "2026-10-15T13:23:23.000Z"
locale: "ja"
content_locale: "ja"
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# REAの逆エンジニアリング結果をビルド計画に変えるオープンソースのコンパニオンを作った

MITライセンスのAIコーディングエージェント向けスキルで、REA（Reverse Engineer Anything）と連携します。REAの逆エンジニアリング結果を受け取り、機能分解、要件、アーキテクチャ、段階的なビルド/テスト計画に変換し、観察された動作と仮定を分離し、要件をテストにリンクします。

## Description

著者はREA Reconstruction Companionをリリースしました。これはプレーンMarkdownのMITライセンスのAIコーディングエージェント向けスキルで、REA（Reverse Engineer Anything）と一緒に使用するように設計されています。REAは調査を実行し、コンパニオンはその結果を機能分解、要件、アーキテクチャ、段階的にビルドおよびテストできる計画に変換します。アプリ全体、単一機能、または1つの関数に対して行えます。観察された動作は仮定とは分離され、要件はテストにリンクされ、関連する場合はパフォーマンス測定が含まれます。Claude CodeとCodex用のインストーラーが提供され、カスタムスキルディレクトリを介して他のエージェントもサポートされています。REA自体は別途インストールします。オプションのルールにより、エージェントは関連するREA作業中にコンパニオンをロードできます。または手動で呼び出すこともできます。セットアップ手順とインストールプロンプトはGitHubのプロジェクトREADMEにあり、著者はワークフローに関するフィードバック、特に小規模な機能や関数について求めています。

## Original README

I built REA Reconstruction Companion with help from AI. I wanted a better way to get from “how does this app work?” to “what would it take to build something similar?” It’s a skill for AI coding agents, used alongside REA (Reverse Engineer Anything) . REA handles the investigation. The companion helps turn those findings into a feature breakdown, requirements, architecture, and a plan you can build and test in stages. You can use it on a whole app, one feature, or a single function. For example: Use REA on this app so I can build a similar local tool. Start with a specification and roadmap. If you later ask the agent to implement it, the skill guides that work too. It keeps observed behavior separate from assumptions, links requirements to tests, and includes performance measurements where they matter. The core is plain Markdown and MIT licensed. There’s an installer for Claude Code and Codex, plus support for other agents through a custom skills directory. REA is installed separately. You can also enable an optional rule that tells the agent to load the companion during relevant REA work, or leave that off and invoke it yourself. GitHub: REA Reconstruction Companion The README has setup instructions and a prompt you can give your agent to handle installation. I’d be interested in feedback on the workflow, especially anything it misses when rebuilding a smaller feature or function.   submitted by   /u/Electrical_Worth7942   to   r/OpenSourceAI [link]   [comments]