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title: "리버스 엔지니어링 결과를 빌드 계획으로 바꿔주는 REA용 오픈소스 companion을 만들었습니다"
url: "https://reamcp.dev/ko/cases/i-made-an-open-source-companion-for-rea-that-turns-reverse-e-504f70"
source: "https://www.reddit.com/r/coolgithubprojects/comments/1x6lhmf/i_made_an_opensource_companion_for_rea_that_turns"
source_type: "reddit"
author: "Electrical_Worth7942"
author_handle: "Electrical_Worth7942"
stars: 0
category: "앱 기능 재현"
categories: ["app-recreation"]
tags: ["agent-skills", "claude-code", "mit-license", "reverse-engineering", "spec-generation"]
added: "2026-10-16T16:46:12.465Z"
updated: "2026-10-16T16:46:12.466Z"
locale: "ko"
content_locale: "ko"
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# 리버스 엔지니어링 결과를 빌드 계획으로 바꿔주는 REA용 오픈소스 companion을 만들었습니다

REA Reconstruction Companion을 발표하는 Reddit 게시물입니다. 이는 MIT 라이선스의 AI 코딩 에이전트용 스킬로, REA(Reverse Engineer Anything)와 함께 작동하여 리버스 엔지니어링 결과를 기능 분해, 요구사항, 아키텍처, 단계별 빌드/테스트 계획으로 변환하며, Claude Code와 Codex용 설치 프로그램을 제공합니다.

## Description

작성자는 REA의 조사 출력을 받아 사양과 로드맵으로 변환하는 REA용 companion 스킬을 소개합니다. 기능 분해, 요구사항, 아키텍처, 단계별 빌드 및 테스트 계획을 포함하며, 전체 앱, 단일 기능 또는 단일 함수 범위에서 사용할 수 있습니다. 관찰된 동작을 가정과 분리하여 유지하고, 요구사항을 테스트에 연결하며, 선택적으로 성능 측정을 캡처합니다. 핵심은 MIT 라이선스의 일반 Markdown이며, Claude Code와 Codex용 설치 프로그램과 다른 에이전트를 위한 사용자 지정 스킬 디렉터리가 포함됩니다. REA는 별도로 설치하며, 선택적 규칙으로 REA 작업 중 companion을 자동 로드할 수 있습니다. 게시물은 워크플로에 대한 피드백을 요청하지만, GitHub 저장소 링크는 사용 가능한 URL로 제공되지 않습니다.

## Original README

I built REA Reconstruction Companion with help from AI. I wanted a better way to get from “how does this app work?” to “what would it take to build something similar?” It’s a skill for AI coding agents, used alongside REA (Reverse Engineer Anything) . REA handles the investigation. The companion helps turn those findings into a feature breakdown, requirements, architecture, and a plan you can build and test in stages. You can use it on a whole app, one feature, or a single function. For example: Use REA on this app so I can build a similar local tool. Start with a specification and roadmap. If you later ask the agent to implement it, the skill guides that work too. It keeps observed behavior separate from assumptions, links requirements to tests, and includes performance measurements where they matter. The core is plain Markdown and MIT licensed. There’s an installer for Claude Code and Codex, plus support for other agents through a custom skills directory. REA is installed separately. You can also enable an optional rule that tells the agent to load the companion during relevant REA work, or leave that off and invoke it yourself. GitHub: REA Reconstruction Companion The README has setup instructions and a prompt you can give your agent to handle installation. I’d be interested in feedback on the workflow, especially anything it misses when rebuilding a smaller feature or function.   submitted by   /u/Electrical_Worth7942   to   r/coolgithubprojects [link]   [comments]