REA (morluto/rea)와 leanrea라는 경량 대안을 비교하는 Threads 게시물입니다. REA는 MCP 서버와 스킬로 170개 이상의 도구를 번들로 제공하며 Hopper/Ghidra/IDA 디컴파일러 통합을 포함하고 npx rea-agents setup으로 설치되는 반면, leanrea는 이를 8KB 스킬의 일반 CLI 명령으로 대체한다고 설명합니다. Sonnet의 공식 벤치마크를 인용하여 leanrea가 38% 더 빠르고 35% 더 저렴하며(388s/$2.17 대 627s/$3.36) 턴 수가 56% 적고 토큰이 60% 적으며 정확도는 거의 동일(74/75 대 75/75)하다고 밝힙니다.
核心差異就是把那套重的 MCP 架構砍掉。 原版 REA (morluto/rea): MCP server + skill，封裝了 170+ 個工具，要接 Hopper / Ghidra / IDA 這種反編譯器，功能很全但又重又貴，要跑 npx rea-agents setup。 leanrea (這個 8KB skill): 直接替換成純 CLI 指令，像 go version -m, otool, rg -uu 這種，不跑 MCP，整個 skill 只有 8KB。 官方 benchmark (Sonnet 5.5，同樣4個任務) 數據是這樣： leanrea 388秒 / $2.17 vs REA 627秒 / $3.36，所以快38%、省35%成本，少了56% turns 和60% tokens，分數 74/75 vs 75/75 幾乎同準 一句話：常要 agent 翻陌生 codebase 的話，leanrea 就是輕量、快、便宜版 REA，犧牲一點點深度分析能力。
핵심 차이는 그 무거운 MCP 아키텍처를 잘라내는 것입니다.
원본 REA (morluto/rea): MCP 서버 + 스킬로, 170개 이상의 도구를 패키징하고 Hopper / Ghidra / IDA 같은 디컴파일러와 연결해야 합니다. 기능은 매우 완전하지만 무겁고 비싸며, npx rea-agents setup을 실행해야 합니다.
leanrea (이 8KB 스킬): 순수 CLI 명령으로 직접 대체합니다. go version -m, otool, rg -uu 같은 것으로, MCP를 실행하지 않으며 전체 스킬은 8KB에 불과합니다.
공식 벤치마크 (Sonnet 5.5, 동일한 4개 작업) 데이터는 다음과 같습니다: leanrea 388초 / $2.17 대 REA 627초 / $3.36, 즉 38% 더 빠르고 35% 더 저렴하며, 턴 수가 56% 적고 토큰이 60% 적으며 점수는 74/75 대 75/75로 거의 동일한 정확도
한 문장으로: 에이전트가 낯선 코드베이스를 자주 살펴봐야 한다면, leanrea는 경량이고 빠르고 저렴한 REA 버전이며, 깊은 분석 능력을 약간 희생합니다.
설치 방법은 원본 출처를 확인하세요.
核心差異就是把那套重的 MCP 架構砍掉。
原版 REA (morluto/rea): MCP server + skill，封裝了 170+ 個工具，要接 Hopper / Ghidra / IDA 這種反編譯器，功能很全但又重又貴，要跑 npx rea-agents setup。
leanrea (這個 8KB skill): 直接替換成純 CLI 指令，像 go version -m, otool, rg -uu 這種，不跑 MCP，整個 skill 只有 8KB。
官方 benchmark (Sonnet 5.5，同樣4個任務) 數據是這樣： leanrea 388秒 / $2.17 vs REA 627秒 / $3.36，所以快38%、省35%成本，少了56% turns 和60% tokens，分數 74/75 vs 75/75 幾乎同準
一句話：常要 agent 翻陌生 codebase 的話，leanrea 就是輕量、快、便宜版 REA，犧牲一點點深度分析能力。
REA는 AI 에이전트와 CLI 사용자를 네이티브 바이너리, JavaScript/Electron 앱, .NET 어셈블리, Android APK, 펌웨어, 런타임 캡처에 걸친 리버스 엔지니어링 워크플로에 연결하고, 뒷받침 증거와 함께 발견 사항을 반환하는 오픈 소스 MCP 도구입니다.
8 KB 스킬 파일이 MCP 전체를 대체한다 leanrea는 8 KB skill로 REA의 작업을 처리하며, agent에 MCP 서버와 207개 도구를 붙이지 않는다. 작성자의 실측 결과 38% 더 빠르고 35% 더 저렴하다. https://github.com/aicodeking/leanrea
ReVa는 Ghidra 확장 기능으로, MCP 서버를 제공하여 AI 언어 모델이 도구화된 인터페이스를 통해 Ghidra와 상호작용할 수 있게 합니다. assistant 모드와 headless 모드를 지원하며, Claude Code, VSCode 등 MCP 클라이언트와 함께 사용할 수 있습니다.