| 방식 비교 | 작동 방식 | 선택할 때 |
|---|---|---|
| REA | 오픈소스 MCP 서버. 에이전트가 REA를 호출해 로컬 대상(네이티브 바이너리, JavaScript·Electron 앱, .NET, 웹사이트 등)을 살펴보고 근거가 담긴 결과를 받습니다. | 본인 소유이거나 검사 권한을 받은 소프트웨어를 에이전트가 근거와 함께 조사하게 하려면 REA를 선택하세요. |
| Binary Ninja MCP | MCP 서버와 브리지를 포함한 Binary Ninja 플러그인(GPL-3.0)으로, Binary Ninja의 분석을 실시간으로 MCP 클라이언트에 제공합니다. Binary Ninja와 Python 3.12 이상이 필요하고, Binary Ninja 플러그인 관리자로 설치하며, 여러 MCP 클라이언트를 자동 설정하고 열려 있는 여러 바이너리를 전환할 수 있습니다. | Binary Ninja로 작업하며 그 세션 안에서 에이전트를 쓰려면 이것을 선택하세요. REA README가 네이티브 분석 엔진으로 꼽는 것은 Hopper·Ghidra·IDA이며 Binary Ninja는 없습니다. |
Fedora 기반 Linux에서 REA를 실행하기 위한 실용적인 설정 노트와 그 과정에서 겪은 문제들, 그리고 대기 중인 테스트 목록.
How to run REA with local models on a single 12 GB GPU, and how five models compared.
REA 워크플로에서 토큰 사용량을 줄이는 방법과 다른 사람들이 무엇을 사용하는지 공유하는 쇼앤텔 스레드입니다.
대부분 가능하지만, 지원 대상과 설정 방법은 각 도구의 문서에서 확인하고 본인 소유이거나 권한을 받은 소프트웨어만 분석하세요.