このAIエージェントが私のゲームを数分でリバースエンジニアリングした！

OpenCodeとREA（Reverse Engineer Anything）MCPを使用して、著者自身のコンパイル済み.NETゲームDLL（RGRunner.dll）を分析し、パッチを適用したコピーを生成して変更後の動作をテストするウォークスルー。REAのインストール、MCPヘルスチェック、AI駆動の分析をカバーしています。

RGSecurityTeam@rgsecurityteam

翻訳済み

この事例について

この動画では、REA MCPをインストールし、OpenCodeに接続し、ツールの可用性と依存関係を確認した後、AIエージェントに著者自身のコンパイル済み.NETゲームアセンブリをリバースエンジニアリングさせる様子を実演しています。エージェントがDLLを分析し、パッチを適用したバージョンを生成し、許可されたラボで結果の動作（例：無制限のトークン）をテストする方法を示し、最後に開発者向けのセキュリティ教訓とREA GitHubリポジトリへのリンクで締めくくっています。

This AI Agent Reverse Engineered My Game in Minutes!

What happens when you give an AI agent a compiled game file and ask it to reverse engineer the game's logic?

In this video, I put OpenCode + REA (Reverse Engineering Anything) MCP to the test using my own game, RG Runner. Instead of opening the game's source code, I use an AI agent to analyze the compiled RGRunner.dll, generate a patched copy, and test the result.

🔥 What you'll learn:

How AI-powered reverse engineering works
What REA (Reverse Engineering Anything) MCP is and how it works
How to install REA and connect it to OpenCode
How to check MCP tool availability and dependencies
How an AI agent analyzes a compiled .NET game assembly
How AI generates a modified DLL for an authorized test
How the patched game behaves when tested
Important security lessons for software developers

⏱️ Timestamps: 00:00 Intro: AI vs my own game 00:56 What is REA (Reverse Engineer Anything) MCP? 01:15 Installing and setting up REA MCP 03:01 MCP health check and required tools 03:37 Playing the RG Runner game 04:05 AI analyzes the compiled DLL 04:43 Results: patched file 05:08 Testing the patch: unlimited tokens 05:42 Outro

🔗 Links: REA GitHub: https://github.com/morluto/rea

⚠️ Disclaimer: This experiment was done on a game I created myself, in an authorized testing lab. This video is for educational purposes only. Reverse engineering or modifying software you don't own, without permission, may violate Terms of Service or the law. RGSecurityTeam does not support illegal activity.

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